Les stages 2025
MIDOC, Mobilité Intelligente et Durable en Occitanie
17 stages financés en 2025
En 2025, dix-sept stages de recherche seront réalisés par des étudiants dans le cadre du Défi Clé MIDOC.
Une partie de ces stages est encadrée par un binôme alliant chercheurs en laboratoire et professionnels (entreprises ou collectivités), l’autre partie est encadrée par des chercheurs d’un ou plusieurs laboratoires impliqués dans MIDOC.
Ces stages s’inscrivent dans les thématiques de recherche de la fédération et participent à l’amélioration des systèmes de mobilité, avec un objectif commun : proposer des solutions innovantes et durables pour les infrastructures et l’expérience utilisateur.
Découvrez les en détails ci-dessous.
Les sujets des stages MIDOC 2025
⚬ Dissémination de tuiles HD MAP
⚬ Véhicule autonome & libertés fondamentales
⚬ Commande à distance d’un véhicule autonome
⚬ Ressorts mécaniques en treillis
⚬ Infrastructure décentralisée et résiliente aux pannes
⚬ Fusion de données véhiculaires
⚬ Modélisation du comportement humain à l’aide d’agents génératifs
⚬ Générateur de trajets multimodaux (MaaS)
⚬ Serrage connecté en réalité augmentée
⚬ Structurer un réseau mobilitaire en Occitanie par un outil MaaS
⚬ Influence des mobilités sur les îlots de chaleur
⚬ IA pour détecter et prévenir les perturbations chez les conducteurs TSA
Présentation des stages MIDOC 2025
Stage 07 – PIED : Perception des PIEtons par les Droïdes autonomes
🔍 Thématique 2 – La ville qui pardonne
👤 Stagiaire : Inès Charles
👨🏫 Encadrement : Sylvie Chambon (Irit), Alain Crouzil (Irit), LabCom DRiOC – Droïdes en Occitanie, Soben
🗓️ Période : Avril 2025 – Septembre 2025
Contexte / Missions
Dans un environnement urbain dense, les droïdes de livraison autonomes doivent être capables de détecter et d’anticiper les mouvements des piétons pour naviguer en toute sécurité. Ce stage est en lien avec les travaux de recherche qui associe l’IRIT et la société SOBEN, pionnière dans le développement de droïdes mobiles autonomes via sa marque TwinswHeel, dans le cadre du laboratoire commun DRiOC. L’objectif est d’améliorer la perception de l’environnement des robots grâce à des algorithmes de vision par ordinateur exploitant les images captées par leurs caméras embarquées.
Le travail portera sur plusieurs aspects clés : détection du squelette humain, suivi des piétons, prédiction de trajectoires et réidentification des individus. Après une étude des solutions existantes, il s’agira d’évaluer les approches les plus adaptées aux contraintes spécifiques des droïdes, puis d’expérimenter et d’optimiser ces méthodes.
Portrait d’Inès
Prochainement
Stage 08 – VACLIB : Véhicule autonome et libertés fondamentales
🔍 Thématique 4 – Le véhicule du futur
👤 Stagiaire : Mennatallah Yousri
👨🏫 Encadrement : Marie-Andrée Rakotovahiny (CDA), Laurent Teresi (LERASS), Sébastien Jambort (LERASS)
🗓️ Période : Février 2025 – Aout 2025
Contexte / Missions
Ce stage explore les enjeux juridiques et éthiques liés au déploiement des véhicules autonomes connectés (VAC). À l’heure où des innovations disruptives comme les drones et les robots de livraison émergent, ce stage a pour but d’analyser comment ces technologies impactent les droits et libertés fondamentaux, notamment en matière de vie privée et de liberté de circulation.
Le stagiaire va réaliser une étude exploratoire sur les effets des déplacements numériques des personnes et des marchandises sur ces droits. Cela implique le fait de dresser un panorama des usages des véhicules autonomes, d’analyser les enjeux juridiques associés, et de mener une pré-étude de faisabilité et d’être en contact avec des acteurs commerciaux et technologiques pour enrichir l’analyse.
Le rapport fournira des recommandations sur l’intégration des VAC dans le paysage juridique actuel, afin de garantir une coexistence harmonieuse entre innovation technologique et respect des droits individuels.
Portrait de Mennatallah
Mennatallah est étudiante en Master 2 en droit des données, des administrations numériques et des gouvernements ouverts à l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. Son parcours académique mêle droit français et égyptien, avec une double licence (l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne et Université du Caire) et un Master 1 en droit des affaires internationales et européennes (l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne). Elle a eu la chance d’explorer le monde professionnel à travers plusieurs stages enrichissants, notamment en cabinets d’avocats en Égypte, au sein d’entreprises multinationales comme ExxonMobil ainsi qu’à l’Autorité de la concurrence égyptienne.
Le droit du numérique la passionne, et c’est dans ce domaine que Mennatallah aspire à faire carrière en tant qu’avocate. Son intérêt pour ces enjeux s’est renforcé lors du concours de plaidoirie Jessup, où elle été élue meilleure oratrice au niveau national pour une affaire liée à la cybersécurité et aux cyberattaques en droit international public.
Stage 09 – RemoteDriving : Mise en place d’une plateforme de commande à distance d’un véhicule autonome via des réseaux de communication hétérogènes
🔍 Thématique 5 – Infrastructure de communication et de calcul
👤 Stagiaire : Louis Basset
👨🏫 Encadrement : Riadh Dhaou (IRIT), Guthemberg Silvestre (ENAC)
🗓️ Période : Février 2025 – Juillet 2025
Contexte / Missions
Ce stage se concentre sur la création d’une plateforme de commande à distance pour véhicules autonomes, utilisant des réseaux de communication hétérogènes. Avec l’évolution rapide des technologies de véhicules autonomes, assurer une communication fiable entre les véhicules et les centres de commande, notamment dans des environnements variés comme les zones urbaines ou rurales est essentiel.
L’objectif principal est de développer une plateforme expérimentale qui traite les défis de latence, de fiabilité et de sécurité des communications. Cela implique d’optimiser les protocoles de communication et de créer des algorithmes avancés pour garantir une transmission efficace des données en temps réel.
Le stagiaire réalisera également une revue des outils de simulation, en intégrant des modèles de communication dans des environnements tels que CARLA. Ce projet vise à démontrer la faisabilité d’une commande à distance sécurisée et efficace pour les véhicules autonomes.
Portrait de Louis
Ingénieur en sciences du numérique, passionné par la théorie des graphes et les algorithmes d’apprentissage automatique, Louis s’intéresse particulièrement aux problématiques d’optimisation et de modélisation.
Actuellement en stage à l’IRIT, il travaille sur l’optimisation des envois de messages dans les réseaux V2X grâce au reinforcement learning, avec pour objectif d’améliorer l’efficacité et la robustesse des communications entre véhicules.
Son intérêt pour ce domaine vient avant tout de sa curiosité pour les méthodes d’apprentissage et d’optimisation.
Stage 10 – TRESSORT : Développement de ressorts mécaniques en treillis
🔍 Thématique 4 – Le véhicule du futur
👤 Stagiaire : Devendra Babu Kummara Yaleti
👨🏫 Encadrement : Eduard Marenic (ICA), Manuel Paredes (ICA), CGR Blagnac
🗓️ Période : Avril 2025 – Octobre 2025
Contexte / Missions
Le but de ce stage est de concevoir des ressorts mécaniques en treillis pour améliorer la durabilité et l’efficacité énergétique des systèmes de mobilité, en optimisant leur légèreté et leur capacité à absorber les chocs dans les applications de suspension et autres composants de véhicules intelligents et durables.
En utilisant la fabrication additive, le projet est de développer des ressorts 3D plus performants que les modèles classiques, tant en résistance qu’en légèreté.
Le stagiaire participera à des tests, à la préparation d’échantillons et à la modélisation numérique, en partenariat avec CGR Blagnac, pour évaluer l’efficacité des ressorts dans des conditions réelles.
Portrait de Devendra Babu
A venir
Stage 11 – MIDGARD : Vers une infrastructure de communication décentralisée et résiliente aux pannes pour les systèmes de transport multimodal du futur
🔍 Thématique 3 – Le système de transport multimodal
🔍 Thématique 5 – Infrastructure de communication et de calcul
👤 Stagiaire : Anne-Marie Ouya
👨🏫 Encadrement : Guillaume Dufour (ONERA), Guthemberg Silvestre (ENAC), Labsoft
🗓️ Période : Mars 2025 – Aout 2025
Contexte / Missions
Ce stage porte sur la création d’une infrastructure de communication décentralisée et résiliente pour les systèmes de transport multimodal, pour assurer la continuité des services (par exemple en cas de panne).
Le but est de concevoir un réseau de communication hybride, combinant les technologies filaires et sans-fil, adapté aux besoins croissants de la mobilité urbaine, notamment pour intégrer de nouvelles modalités. En utilisant un simulateur numérique basé sur la mécanique des fluides, le stagiaire évaluera la performance et la fiabilité de ce réseau.
Les missions incluent la définition de scénarios réalistes, l’optimisation de la consommation énergétique des réseaux mobiles et la contribution à l’amélioration de l’outil de simulation, en collaboration avec LabSoft.
Portrait d’Anne-Marie
Anne Marie est étudiante en Master 2 à l’Ecole Nationale de l’aviation Civile avec une spécialisation en ingénierie des systèmes aéronautiques et dotée d’un bachelor en ingénierie mécanique.
Son parcours académique en ingénierie des systèmes et transport aérien m’a permis de développer une expertise en modélisation de systèmes complexes.
Stage 12 – Fusion de données véhiculaires sur le terrain d’expérimentation autOCampus
🔍 Thématique 5 – Infrastructure de communication et de calcul
👤 Stagiaire : Offre en cours
👨🏫 Encadrement : Rahim Kacimi (IRIT), Orange
🗓️ Période : 2025
Contexte / Missions
Ce stage contribue à l’ambition de la plateforme autOCampus d’instrumenter un campus pour tester des solutions de mobilité dans une ville du futur. En réponse à la demande croissante pour des déplacements urbains fluides et sûrs, le campus est équipé de capteurs (caméras, lidars, sonars) pour un suivi en temps réel des flux de mobilité.
L’objectif du stage est de développer des logiciels de fusion de données afin d’agréger et de dédupliquer les informations redondantes des usagers capturées.
Le stagiaire se familiarisera avec les technologies (standard V2X, protocole MQTT) et créera des composants capables de reconnaître et fusionner les données des mêmes usagers. Ce stage sera co-encadré par Orange, partenaire dans le cadre de la PRRI autOCampus.
Offre en cours
Stage 13 – Modélisation du comportement humain à l’aide d’agents génératifs
🔍 Thématique 3 – Le système de transport multimodal
👤 Stagiaire : Dung Vu Trung
👨🏫 Encadrement : Kamal Oberoi (CESI Lineact), Benoit Gaudou (IRIT)
🗓️ Période : Mars 2025 – Aout 2025
Contexte / Missions
Ce stage consiste à créer des modèles simulant le comportement humain dans un système de transport multimodal, en intégrant des agents génératifs (AGs) basés sur des modèles de langage avancés.
L’objectif est de représenter les usagers comme des AGs capables de prendre des décisions et de s’adapter en fonction de leurs préférences de déplacement dans un environnement urbain simulé.
À l’aide de la plateforme GAMA et de données réelles (OSM, GTFS, OpenWeather), le stagiaire développera ces agents pour choisir des itinéraires personnalisés et interagir entre eux. Les missions incluent la conception des AGs, leur intégration dans le système, et l’évaluation de leur comportement dans divers scénario.
Portrait de Dung
Dung Vu est étudiant en Master 2 en TIC à l’Université des Sciences et Technologies de Hanoi, au Vietnam. Grâce à ce stage, il souhaite approfondir ses compétences dans le domaine des grands modèles linguistiques et de la simulation, en les appliquant à des défis concrets en matière de mobilité urbaine.
Son travail porte sur la compréhension des choix personnels en matière de transport multimodal et sur le développement de solutions intelligentes pour optimiser l’efficacité des déplacements. Il s’intéresse à la recherche et à l’exploration de techniques basées sur l’IA pour développer des solutions innovantes à des problèmes pratiques complexes.
Stage 14 – Générateur de trajets multimodaux dans un cadre MaaS
🔍 Thématique 1 – MaaS
👤 Stagiaire : Offre en cours
👨🏫 Encadrement : Gauthier Picard (ONERA), Elsy Kaddoum (IRIT)
🗓️ Période : 2025
Contexte / Missions
L’objectif de ce stage est de concevoir un générateur de trajets multimodaux pour le concept de Mobility-as-a-Service, permettant une coordination fluide et décentralisée entre les usagers et les services de transport.
À l’aide de la plateforme GAMA et de données ouvertes, le stagiaire développera des modèles de génération d’itinéraires, testera leur efficacité et évaluera les résultats.
Les missions incluent la formalisation du problème, le développement de méthodes, et la conduite de tests sous GAMA.
Offre en cours
Stage 15 – DESECORA : Définition d’un serrage connecté en réalité augmentée
🔍 Thématique 4 – Le véhicule du futur
👤 Stagiaire : Thomas Lange
👨🏫 Encadrement : Patrick Gilles (ICA) en collaboration avec l’EFTS et l’IRIT
🗓️ Période : Février 2025 – Juillet 2025
Contexte / Missions
Ce stage consiste à développer une méthode de serrage connecté pour assurer la sécurité des assemblages vissés dans les transports, en intégrant des technologies de réalité augmentée.
L’idée est d’explorer l’interopérabilité entre une clé dynamométrique connectée, un PC d’acquisition et un système de supervision en réalité augmentée, avec pour objectif de guider les opérateurs et prévenir les erreurs de serrage.
Thomas travaille à la géolocalisation précise de l’embout de la clé pour garantir que chaque consigne s’applique à la bonne vis dans un environnement dense en fixations. Le développement d’un démonstrateur est également prévu pour présenter cette technologie aux industriels.
Utilisation d’une clé de serrage connecté, vue à travers l’assistant du casque de Réalité Augmentée (RA)
Plan de travail et clé connecté utilisés
avec l’assistant du casque de RA
Portrait de Thomas
Thomas est étudiant en Master 2 Audiovisuel, Médias Interactifs Numériques, Jeux (AMINJ) à l’université INU Champollion d’Albi.
Thomas fait ce stage afin de faire évoluer ses compétences dans l’utilisation de la réalité augmenté, surtout dans le but de résoudre des problèmes réels avec un programme informatique.
Ajouté à cela, il est intéressé par le fait de découvrir l’environnement de travail en laboratoire de recherche et surtout de se concentrer sur la conception et le développement de solutions à certains problèmes concrets.
Stage 16 – MaaSOCC : Structurer un réseau mobilitaire en Occitanie par un outil MaaS : enjeux, freins, distanciation, critique
🔍 Thématique 1 – MaaS
👤 Stagiaire : Recrutement en cours de finalisation
👨🏫 Encadrement : Philippe Dugot (LISST-CIEU), Sibylle Demur (LISST-CIEU)
🗓️ Période : Avril 2025 – Aout 2025
Contexte / Missions
Il s’agit de développer une solution de Mobility-as-a-Service (MaaS) pour structurer et coordonner l’offre de mobilité en Occitanie, avec l’objectif de réduire la dépendance à l’automobile et d’optimiser les interactions entre différents modes de transport.
Le stagiaire analysera les réussites et défis des MaaS en France et en Europe, tout en réalisant un diagnostic territorial pour évaluer les besoins et les possibilités de mise en place d’un tel outil dans la région.
Les missions incluent le recensement des acteurs de mobilité régionaux, la proposition d’un modèle de gouvernance pour un réseau MaaS cohérent, et la réalisation d’une cartographie des résultats pour appuyer cette vision de mobilité unifiée et accessible à tous.
Portrait à venir
Stage 17 – IMPACT-URB : Influence des mobilités sur les phénomènes d’augmentation ciblée des températures urbaines
🔍 Thématique 3 – Le système de transport multimodal
👤 Stagiaire : Aygun Ismayilova
👨🏫 Encadrement : Manon Préduhumeau (IRIT)
🗓️ Période : Avril 2025 – Septembre 2025
Contexte / Missions
Ce stage explore l’impact de la mobilité urbaine sur les îlots de chaleur urbains (ICU) pour identifier des solutions de mobilité durable et réduire ces pics de température.
L’objectif est de collecter et analyser des données de trafic et de température urbaine pour établir des liens entre les comportements de déplacement et les variations de chaleur dans différentes zones urbaines.
Aygun dressera un inventaire des données de mobilité et d’ICU, développera un modèle prédictif pour analyser l’influence du trafic sur les ICU et proposera des alternatives de transport pour les zones à risque.
Portrait d’Aygun
Aygun est étudiante en Master 2 Systèmes d’Information Innovants (MIAGE) à l’Université Toulouse Capitole. Après quatre années d’expérience dans le domaine technologique, elle se passionne désormais pour la recherche.
Au cours de ces deux années, elle s’est plongée dans des domaines tels que l’IA, la science des données et le développement full-stack. Les projets d’équipe lui ont apporté de précieux enseignements en matière d’adaptabilité et de collaboration, améliorant ses compétences techniques et sa capacité à travailler efficacement au sein de groupes diversifiés.
Grâce à ce stage, elle souhaite approfondir ses compétences en analyse de données, apprentissage automatique et simulation, afin de les appliquer à la résolution des défis environnementaux et de leur impact sur les populations.
Stage 18 – IMPACT : Modèles et algorithmes basés sur l’IA pour la détection et la prévention des perturbations chez les conducteurs TSA pour une mobilité intelligente et inclusive
🔍 Thématique 4 – Le véhicule du futur
👤 Stagiaire : Youcef Belkhiri
👨🏫 Encadrement : Nawal Guermouche (LAAS CNRS) en collaboration avec le CERPPS
🗓️ Période : Mars 2025 – Aout 2025
Contexte / Missions
Ce stage consiste à développer des modèles et algorithmes basés sur l’intelligence artificielle pour aider les conducteurs avec des troubles du spectre autistique (TSA) à faire face aux perturbations de conduite, en rendant les véhicules plus inclusifs et adaptés.
En utilisant des capteurs IoT et des réseaux de neurones avancés, le stagiaire analysera les réactions des conducteurs TSA face aux événements routiers et développera un système capable d’anticiper et de minimiser les impacts cognitifs et émotionnels.
Les missions comprennent une revue de la littérature, l’analyse de données existantes et la mise en œuvre d’un modèle prédictif pour détecter et visualiser en temps réel les perturbations chez les conducteurs, contribuant à une mobilité intelligente et inclusive.
Portrait de Youcef
A venir
Stage 19 – TRAFFIC-EV : Modélisation du trafic à l’aide de données de voitures flottantes pour l’optimisation des stations de recharge de véhicules électriques
🔍 Thématique 3 – Le système de transport multimodal
👤 Stagiaire : Offre en cours
👨🏫 Encadrement : Guillaume Dufour (Onera), Elsy Kaddoum (Irit), DeepVolt
🗓️ Période : 2025
Contexte / Missions
L’implantation des stations de recharge pour véhicules électriques repose sur une compréhension fine des flux de circulation. L’exploitation des données issues des véhicules flottants permet d’identifier les zones les plus stratégiques pour développer ces infrastructures. L’’étude des flux de trafic contribue à estimer la répartition optimale des stations de recharge dans le temps et l’espace.
En collaboration avec DeepVolt, les résultats seront intégrés dans un outil de géomarketing et un modèle prédictif pour anticiper la consommation des points de charge et optimiser leur déploiement sur le territoire.
Offre en cours
Stage 20 – NaMob : Etude du niveau d’agentivité des individus et de son impact sur les pratiques de mobilité
🔍 Thématique 3 – Le système de transport multimodal
👤 Stagiaire : Recrutement en cours de finalisation
👨🏫 Encadrement : Lionel Brunel (Epsylon), Adrien Lammoglia (Lagam)
🗓️ Période : Mars 2025 – Aout 2025
Contexte / Missions
La manière dont les individus se déplacent dépend autant des infrastructures et de l’organisation du territoire que de leur propre capacité à agir sur leurs choix de mobilité. Ce pouvoir d’action, appelé agentivité, reflète la marge de manœuvre dont disposent les usagers face aux contraintes de transport, qu’elles soient spatiales, économiques ou environnementales.
En croisant les approches de la psychologie cognitive et de l’aménagement du territoire, ce stage cherche à mieux comprendre comment ce niveau d’agentivité influence les pratiques de déplacement. L’étude va combiner une enquête sur les comportements de mobilité et une analyse spatialisée des indicateurs clés sur le territoire de Montpellier, afin d’éclairer les politiques publiques et les stratégies d’aménagement.
Portrait
A venir
Stage 21 – CampMob : Etude des pratiques de mobilité et des moyens de transport sur le campus Paul Sabatier de l’Université de Toulouse
🔍 Thématique 3 – Le système de transport multimodal
👤 Stagiaire : Alexandra Kezdi
👨🏫 Encadrement : Adrien Lammoglia (Lagam), Christine Régis (Irit)
🗓️ Période : Mars 2025 – Juin 2025
Contexte / Missions
Entre promotion des mobilités actives, restrictions sur l’usage de la voiture individuelle et introduction de nouvelles solutions comme les navettes autonomes, les campus sont de véritables laboratoires d’expérimentation.
Ce stage s’inscrit dans la continuité du programme Vilagil et du défi clé MIDOC, avec pour objectif d’analyser les déplacements intra-campus et leurs connexions avec le reste de la métropole. Grâce à une approche pluridisciplinaire mêlant données quantitatives, enquêtes de terrain et outils numériques, le travail contribuera au développement d’un jumeau numérique, un modèle de simulation avancé permettant d’optimiser les flux et de favoriser des mobilités plus durables.
Portrait d’Alexandra
Actuellement en Master 1 Transport, Mobilités et Réseaux à l’Université Paul-Valéry Montpellier, Alexandra s’intéresse aux dynamiques de mobilité et d’aménagement du territoire.r
Issue d’une formation en géographie et aménagement, spécialisée en urbanisme, elle s’est orientée vers le transport et les mobilités après un stage où elle a travaillé sur la densification urbaine liée à l’implantation d’une ligne de tramway.
Son parcours lui a permis de développer une approche transversale du transport, intégrant les dimensions techniques, stratégiques et de terrain.
Stage 22 – MS CUST : Middleware Sécurisé pour La Communication entre Usagers et Services de Transport
🔍 Thématique 5 – Infrastructure de communication et de calcul
👤 Stagiaire : Prochainement
👨🏫 Encadrement : Yannick Chevalier (Irit), LabCom DRiOC – Droïdes en Occitanie, Soben
🗓️ Période : Mai 2025 – Octobre 2025
Contexte / Missions
Faciliter les déplacements en Occitanie passe par une meilleure coordination entre les compagnies de transport et une simplification de l’accès aux services pour les usagers. Ce stage a pour but de développer une plateforme sécurisée permettant aux entreprises de transport d’authentifier les utilisateurs et d’accéder à certaines informations essentielles, tout en garantissant la protection des données personnelles.
L’objectif principal est la mise en place d’un système d’authentification basé sur OpenID, couplé à un serveur ActivityPub pour structurer les échanges entre voyageurs et transporteurs. Grâce à cette infrastructure, les usagers pourront, via une seule identité numérique, interagir avec plusieurs compagnies, par exemple pour consulter des horaires ou réserver un billet. Un volet spécifique portera sur la sécurisation des échanges via un système de chiffrement basé sur OpenPGP.
Ce stage initie des bases d’un service fédéré, où les entreprises de transport pourront mieux coordonner leurs offres tout en offrant aux voyageurs une expérience fluide et sécurisée.
Portrait
Prochainement
Stage 23 – Mécanisme de dissémination de tuiles HD MAP enrichies sur la plateforme autOCampus
🔍 Thématique 5 – Infrastructure de communication et de calcul
👤 Stagiaire : Offre en cours
👨🏫 Encadrement : Rahim Kacimi (IRIT), Kawantech
🗓️ Période : 2025
Contexte / Missions
Ce stage se concentre sur l’optimisation des tuiles de cartographie haute définition (HD MAP) pour la mobilité connectée et coopérative. Le stagiaire participera au développement de mécanismes pour une dissémination efficace des données cartographiques à partir des lampadaires vers les véhicules via une infrastructure V2X, en mettant l’accent sur la gestion des mises à jour et la continuité de service.
L’objectif principal est d’assurer une transmission fluide des tuiles HD MAP, en minimisant les interruptions et en optimisant la latence grâce au Multi-access Edge Computing (MEC). Cela implique une analyse des systèmes de navigation et la mise en œuvre de solutions techniques pour améliorer le processus de dissémination.
La finalité est de renforcer la fiabilité des systèmes de navigation des véhicules, en fournissant des informations cartographiques actualisées, pour la sécurité et l’efficacité des trajets.
Offre en cours