Les post-doctorats 2025
MIDOC, Mobilité Intelligente et Durable en Occitanie
3 post-doctorats financés
Trois post-doctorats seront réalisés dans la période du Défi Clé MIDOC.
Ces postes sont conçus pour attirer des chercheurs en début de carrière qui apporteront des perspectives novatrices et des approches créatives face aux enjeux de la mobilité.
Ces travaux s’inscrivent dans les thématiques de la fédération, visant à améliorer les infrastructures de transport et l’expérience utilisateur, tout en consolidant notre position en tant que pôle d’excellence en recherche sur la mobilité durable.
Découvrez les en détails ci-dessous.
Les sujets de post-doctorat MIDOC
⚬ Analyse des besoins utilisateurs pour un service inclusif en mobilité
⚬ SLAM Collaboratif pour la Cartographie et Localisation de Véhicules
⚬ Sécurité des réseaux : détection d’anomalie sur des réseaux déployés
Présentation des post-doctorats MIDOC
Post-doctorat 01 – Définir les besoins et les profils des utilisateurs, étudier les stratégies d’interaction en contexte d’usage notamment dans les phases de transition, permettre de fournir un service inclusif, identifier et comprendre les attentes des usagers
🔍 Thématique 1 – MaaS
👤 Post-doctorante : Imane Hoummirat
👨🏫 Encadrement : Antonio Serpa (IRIT), Isabelle Laplace (ENAC), Philippe Truillet (IRIT), Nathalie Lenoir (ENAC), Alexandra Polyakova (TBS), Annalisa Fraccaro (TBS)
🗓️ Période : Octobre 2024 – Juillet 2025
Contexte / Missions
Ce projet de recherche vise à explorer l’influence de la charge cognitive et des perceptions des utilisateurs sur leurs choix modaux pour des trajets complexes avec des contraintes fortes, par exemple, les trajets vers l’aéroport. L’objectif principal est d’analyser comment des facteurs tels que les perceptions de contrôle, le stress perçu et les biais cognitifs influencent les préférences modales des usagers, en particulier dans des situations où la gestion multimodale est fragmentée et peu intuitive.
Imane est responsable de la mise en œuvre d’une choice experiment, une méthode permettant de modéliser les décisions des utilisateurs face à différents scénarios de transport. Ces expériences simuleront des contextes réels de mobilité, en manipulant des variables telles que la disponibilité des modes, le niveau d’information et la complexité des itinéraires. L’objectif est de comprendre comment les utilisateurs évaluent et font leurs choix en fonction de leurs perceptions subjectives et de leur charge cognitive.
En complément, Imane est responsable du suivi de développement et d’évaluation d’un prototype d’application d’aide à la mobilité multimodale qui servira à approfondir les analyses. Ce prototype permettra de recréer des situations immersives de mobilité, où les participants interagiront directement avec un système de transport simulé. Il s’agira de mettre en œuvre une étude afin d’évaluer en conditions quasi réelle au travers de la mise en œuvre de scenarii réalistes, l’apport de l’interaction multimodale en mobilité dans la diminution de la charge cognitive, dans l’amélioration de la perception de contrôle et la diminution du stress dans les phases critiques de changements de moyens de transport. In fine, nous adopterons une approche innovante en comparant ces résultats expérimentaux avec ceux issus de l’étude « choice experiment » afin d’identifier les convergences et divergences entre les décisions simulées et les comportements réels observés.
Portrait d’Imane
Economiste spécialisée dans l’économie des transports et l’économie comportementale, Imane a rejoint l’IRIT en octobre 2024, où elle se concentre sur l’étude de l’influence des perceptions sur les choix de mode de transport.
Titulaire d’un doctorat en économie de l’Université de Montpellier depuis 2022, elle a précédemment été chercheuse postdoctorale à l’ENAC, où elle a axé ses recherches sur l’impact des attributs psychologiques sur les préférences pour la multimodalité.
Post-doctorat 02 – Réaliser un SLAM (cartographie et localisation simultanées) collaboratif de véhicules (Extensions théoriques du back-end en cours d’implémentation sur un droïde)
🔍 Thématique 4 – Le véhicule du futur
👤 Post-doctorant : Joël Tari
👨🏫 Encadrement : Patrick Danes (LAAS)
🗓️ Période : Février 2025 – Mars 2026
Contexte / Missions
Le e postdoctorat a pour but de développer des techniques avancées pour la cartographie et la localisation simultanées dans des environnements complexes, en s’appuyant sur la perception relative des véhicules. Il s’agit d’étendre les capacités des systèmes SLAM en s’appuyant sur un formalisme causal novateur, tout en abordant des défis tels que l’incorporation efficiente des fermetures de boucle ou la cartographie de long terme. L’intégration de modules gérants les capteurs comme les IMU et les GPS pour améliorer la précision des données collectées est également prévue.
L’objectif principal est de développer un SLAM collaboratif capable de gérer les interactions entre plusieurs véhicules tout en minimisant les incertitudes liées à la dynamique et aux observations. Plus fondamentalement, ce postdoctorat vise à mettre en évidence le rôle essentiel que peuvent jouer les notions de causalité dans l’émulation informatique de l’intelligence spatiale, que ce soit pour des robots mobiles et ou pour des véhicules autonomes.
Portrait de Joël
Spécialisé dans la robotique mobile, Joel a rejoint le LAAS en 2025 pour développer de nouveaux algorithmes de SLAM (Simultaneous Localization And Mapping). Le SLAM est un problème emblématique de la robotique car considéré comme un préalable à l’intelligence artificielle spatiale.
Joel est titulaire, depuis 2024, d’un doctorat en informatique et en robotique de l’Université de Toulouse. Il était précédemment ingénieur de recherche en robotique mobile depuis 2017 chez Akkodis Research.
Post-doctorat 03 – Détection d’anomalie sur des réseaux déployés
🔍 Thématique 5 – Infrastructure de communication et de calcul
👤 Stagiaire : Offre en cours
👨🏫 Encadrement : Yannick Chevalier (IRIT)
🗓️ Période : 2025
Contexte / Missions
Ce postdoctorat en détection d’anomalies sur des réseaux déployés vise à renforcer la sécurité et l’intégrité des communications dans les systèmes de mobilité intelligente, notamment via les technologies V2X (Vehicle-to-Everything).
Ce projet s’inscrit dans l’axe des communications sécurisées et des réseaux, et propose le développement de modèles théoriques basés sur la logique du premier ordre pour identifier les comportements anormaux dans les données de communication, telles que les logs du bus CAN.
Les missions incluent l’analyse de données en temps réel, l’optimisation des modèles pour réduire les faux négatifs, et l’intégration des ces solutions dans des applications concrètes. Ce postdoctorat va contribuer à la recherche sur la sécurité des systèmes de transport tout en développant des approches innovantes pour une mobilité durable et intelligente.
Offre en cours