Le système de transport multimodal
Observation, données et indicateurs de mobilité
Travaux de recherche soutenus par la Fédération MIDOC
Mesurer, analyser et qualifier les mobilités à partir des données de terrain
Les travaux regroupés dans cette catégorie portent sur l’observation des mobilités et la production de données permettant de mieux comprendre le fonctionnement des systèmes de transport. Ils s’appuient sur des données issues de terrains d’étude variés, tels que des campus universitaires ou des réseaux de transport, et mobilisent des méthodes de comptage, d’analyse de flux et d’exploitation de données existantes.
Ces recherches visent également à développer des indicateurs et outils d’aide à la décision, capables de rendre les mobilités lisibles et comparables. Elles contribuent à objectiver les pratiques de déplacement, à évaluer les performances des systèmes de transport et à éclairer les choix d’aménagement et de politiques de mobilité à différentes échelles.
Stage – Mise à disposition et analyse des déplacements sur le campus de l’Université de Toulouse
🔍 Thématique 3 – Le système de transport multimodal
👤 Stagiaire : Mariem Mouelhi
👨🏫 Chercheurs associés : Christine Regis (IRIT), Philippe Rousseau (CBI)
🏢 Entreprise impliquée : Egis
🗓️ Période : Mai 2024 – Septembre 2024
Egis est un groupe d’ingénierie et de conseil international, intervenant dans les domaines des transports, des mobilités, de l’aménagement et des infrastructures, au service des territoires et des transitions.
Contexte / Missions
Ce stage s’inscrit dans le cadre de la mise en place du plan de mobilité pour l’Université de Toulouse, visant à soutenir sa politique de transition énergétique et écologique. L’objectif a été de structurer et d’analyser les données relatives aux déplacements sur le campus pour comprendre les comportements de mobilité actuels et anticiper leurs évolutions.
Le travail de Mariem a été de rassembler et structurer les données issues de la plateforme autOCampus, qui dispose d’un observatoire de la mobilité équipé de dispositifs tels que des boucles magnétiques Zelt, des compteurs Pyro-Box Evo et radar TagMaster. Ces technologies permettent de suivre les itinéraires les plus empruntés par les usagers des modes de transport doux.
De futures analyses, additionnée à ce travail, permettront d’identifier les parts modales, la répartition des déplacements sur la journée, l’impact de la météo ou d’événements spécifiques.
Portrait de Mariem
Mariem Mouelhi est diplômée en informatique de l’École Nationale des Sciences de l’Informatique (ENSI) avec une spécialisation en data science.
Attirée par le projet MIDOC pour son approche innovante de l’analyse des mobilités, elle a particulièrement apprécié l’utilisation de technologies avancées pour une mobilité durable.
Suite à ce stage, elle va poursuivre une formation spécialisée dans l’Internet des Objets (IoT) à l’IMT Mines Saint-Étienne. Mariem rejoindra une société en tant qu’alternante, apportant ses compétences à des projets de Smart Building
Stage – CampMob I : Etude des pratiques de mobilité et des moyens de transport sur le campus Paul Sabatier de l’Université de Toulouse
🔍 Thématique 3 – Le système de transport multimodal
👤 Stagiaire : Alexandra Kezdi
👨🏫 Chercheurs associés : Adrien Lammoglia (Lagam), Christine Régis (Irit)
🗓️ Période : Mars 2025 – Juin 2025
Contexte / Missions
Entre promotion des mobilités actives, restrictions sur l’usage de la voiture individuelle et introduction de nouvelles solutions comme les navettes autonomes, les campus sont de véritables laboratoires d’expérimentation.
L’objectif de ce stage a été d’analyser les déplacements intra-campus et leurs connexions avec le reste de la métropole. Grâce à une approche pluridisciplinaire mêlant données quantitatives, enquêtes de terrain et outils numériques, le travail d’Alexandra – en continuité de celui de Mariem Mouelhi « Mise à disposition et analyse des déplacements sur le campus de l’Université de Toulouse » – va contribuer au développement d’un jumeau numérique, un modèle de simulation avancé permettant d’optimiser les flux et de favoriser des mobilités plus durables.
Portrait d’Alexandra
Actuellement en Master 1 Transport, Mobilités et Réseaux à l’Université Paul-Valéry Montpellier, Alexandra s’intéresse aux dynamiques de mobilité et d’aménagement du territoire.
Issue d’une formation en géographie et aménagement, spécialisée en urbanisme, elle s’est orientée vers le transport et les mobilités après un stage où elle a travaillé sur la densification urbaine liée à l’implantation d’une ligne de tramway.
Son parcours lui a permis de développer une approche transversale du transport, intégrant les dimensions techniques, stratégiques et de terrain.
Stage – CampMob II : Étude des mobilités sur le campus Toulouse Rangueil par l’utilisation de méthodes de comptage des flux et d’outils de géosimulation
🔍 Thématique 3 – Le sytème de transport multimodal
🔍 Axe transversal – Jumeau numérique des Mobilités (JuMob)
👤 Stagiaire : Louis Laurens
👨🏫 Chercheurs associés : Bruno Dato (IRIT), Adrien Lammoglia (LAGAM), Christine Regis (IRIT), Benoit Gaudou (IRIT)
🗓️ Période : Mars 2026 – Aout 2026
Contexte / Missions
Ce stage a pour objectif de mieux comprendre les mobilités, tous modes confondus, sur le campus de l’Université de Toulouse. Il s’appuie sur le croisement de différentes sources de données (capteurs, données géographiques, comptages de flux) et sur l’utilisation d’un outil de géosimulation développé sur la plateforme GAMA.
Ce stage s’inscrit en interaction étroite avec les travaux menés dans le cadre de l’axe transversal Jumeau numérique des mobilités. Louis est directement en lien avec Bruno Dato, post-doctorant, qui travaille à la modélisation des usagers et des mobilités au sein du jumeau numérique des mobilités du campus.
Portrait de Louis
Louis et étudiant master 1 Transport, Mobilités et Réseaux à l’Université Paul-Valéry Montpellier. Il s’intéresse particulièrement à l’analyse des mobilités et à l’usage des outils géomatiques pour mieux comprendre et représenter les dynamiques de déplacement.
Dans le cadre de son stage, il souhaite approfondir l’utilisation des données spatiales et des méthodes quantitatives de comptage de flux pour contribuer à une meilleure compréhension des mobilités quotidiennes et des enjeux d’aménagement.
Stage – Prédiction des arrêts de descente de transport en commun à l’aide de données de validation de billets
🔍 Thématique 3 – Le système de transport multimodal
👤 Stagiaire : Phuc Luan Nguyen
👨🏫 Chercheurs associés : Kamaldeep Singh Oberoi (CESI Lineact), Pascal Salmane (Cerema Occitanie), Guillaume Saint Pierre (Cerema Occitanie)
🗓️ Période : Juin 2025 – Novembre 2025
Contexte / Missions
Ce stage a pour objectif de mieux comprendre les flux de mobilité à partir des données de validation de billets fournies par un réseau de transport en commun. Les usagers valident leur titre à la montée mais pas à la descente, ce qui complique l’analyse fine des déplacements.
Il s’agira de prédire l’arrêt de descente d’un usager en exploitant ces données de validation de billets, pour identifier des régularités.
Phuc Luan a reconstitué des matrices origine-destination (à l’aide de trip chaining), pour les comparer avec les données récueillies au sein des enquêtes. Les résultats seront présentés à Tisséo Collectivités.
Portrait de Phuc Luan
Phuc Luan est étudiant en dernière année d’école d’ingénieur à l’INSA Toulouse, spécialisé en Mathématiques Appliquées. Passionné par l’apprentissage automatique et l’optimisation, il s’intéresse particulièrement aux problématiques environnementales, notamment la mobilité et les transports en commun. Curieux et motivé, il aime explorer des solutions innovantes à travers la recherche.
Grâce à ce stage, il aspire à acquérir une première expérience professionnelle enrichissante, approfondir ses connaissances sur les systèmes de transport intelligent et contribuer à des projets ayant un impact positif sur la société.
Stage – De la billettique aux matrices Origine-Destination OD : Visualisation interactive des matrices OD en transport en commun à l’aide des validations billettiques
🔍 Thématique 3 – Le sytème de transport multimodal
👤 Stagiaire : Aymane Baabi
👨🏫 Chercheurs associés : Kamaldeep Singh Oberoi (CESI Lineact), Myriam Foucras (CESI Lineact), Pascal Salmane (Cerema Occitanie), Guillaume Saint Pierre (Cerema Occitanie)
🗓️ Période : Mars 2026 – Septembre 2026
Contexte / Missions
Pour améliorer l’offre de transport en commun, il est essentiel de mieux comprendre où vont les usagers, à quel moment et selon quels parcours. Les données de billettique (validation à la montée) sont une source précieuse, mais elles ne donnent généralement pas l’information de descente. Résultat : reconstituer les flux Orginie-Destination (OD) restent un défi, d’autant plus quand des événements ponctuels viennent perturber les habitudes de déplacement.
A partir de données Tisséo (billettique + enquêtes), l’objectif est d’abord d’analyser et consolider des résultats déjà obtenus via des méthodes de chaînage de trajets (trip chaining) pour estimer les arrêts de descente. L’objectif est de mieux caractériser les variations de flux avant / pendant / après un événement et d’en tirer des enseignements utiles pour une AOM comme Tisséo pour anticiper et adapter le service.
Une seconde dimension clé du stage concerne la visualisation : développer des représentations interactives accessibles à la fois aux publics experts et non experts, pour explorer ces matrices à différentes échelles (arrêt/ligne/secteur) et temporalités (heure/jour/semaine).
Portrait d’Aymane
Stage – IMPACT-URB : Influence des mobilités sur les phénomènes d’augmentation ciblée des températures urbaines
🔍 Thématique 3 – Le système de transport multimodal
👤 Stagiaire : Aygun Ismayilova
👨🏫 Chercheuse associée : Manon Prédhumeau (IRIT)
🗓️ Période : Avril 2025 – Septembre 2025
Contexte / Missions
Ce stage explore l’impact de la mobilité urbaine sur les îlots de chaleur urbains (ICU) pour identifier des solutions de mobilité durable et réduire ces pics de température.
L’objectif est de collecter et analyser des données de trafic et de température urbaine pour établir des liens entre les comportements de déplacement et les variations de chaleur dans différentes zones urbaines.
Aygun dressera un inventaire des données de mobilité et d’ICU, développera un modèle prédictif pour analyser l’influence du trafic sur les ICU et proposera des alternatives de transport pour les zones à risque.
Portrait d’Aygun
Aygun est étudiante en Master 2 Systèmes d’Information Innovants (MIAGE) à l’Université Toulouse Capitole. Après quatre années d’expérience dans le domaine technologique, elle se passionne désormais pour la recherche.
Au cours de ces deux années, elle s’est plongée dans des domaines tels que l’IA, la science des données et le développement full-stack. Les projets d’équipe lui ont apporté de précieux enseignements en matière d’adaptabilité et de collaboration, améliorant ses compétences techniques et sa capacité à travailler efficacement au sein de groupes diversifiés.
Grâce à ce stage, elle souhaite approfondir ses compétences en analyse de données, apprentissage automatique et simulation, afin de les appliquer à la résolution des défis environnementaux et de leur impact sur les populations.
Stage – Scoring de mobilité : élaboration d’indicateurs pour l’analyse des systèmes de mobilité
🔍 Thématique 3 – Le sytème de transport multimodal
👤 Stagiaire : Offre prochainement
👨🏫 Chercheurs associés : Laurent Chapelon (LAGAM), Céline Lemercier (CLLE), Elsy Kaddoum (IRIT), Virginie André (LERASS), Marie Rakotovahiny (CDA), Céline Viazzi (CESI Lineact), Kamaldeep Singh Oberoi (CESI Lineact)
🗓️ Période : 2026
Contexte / Missions
Dans un contexte de transition vers des mobilités plus durables, les acteurs publics et territoriaux expriment un besoin d’outils synthétiques permettant de caractériser et comparer les pratiques de mobilité à différentes échelles. L’enjeu est de disposer d’indicateurs lisibles, fondés sur des données objectives, afin d’éclairer la compréhension des systèmes de transport et d’accompagner la prise de décision.
Le stage s’inscrit dans cette dynamique et cherche à explorer la construction d’un indicateur de mobilité, intégrant différentes dimensions telles que l’accessibilité, la multimodalité, les usages, ou encore les performances des offres de transport. Le ou la stagiaire participera à l’analyse de l’existant (revue de littérature, indicateurs mobilisés dans d’autres contextes), à l’identification des données mobilisables et à la réflexion méthodologique autour de la structuration de cet indicateur.
Proochainement