La ville qui pardonne
Croisement de données issues de capteurs pour la sécurité urbaine
Travaux de recherche soutenus par la Fédération MIDOC
Des données au service de la sécurité en ville
Les dispositifs de capteurs déployés en milieu urbain produisent de grandes quantités de données hétérogènes, issues de sources complémentaires telles que les caméras, les lidars ou l’imagerie aérienne. Leur croisement permet d’obtenir une vision plus fine et plus objective des mobilités, des usages de l’espace public et des situations potentiellement à risque.
Les travaux menés dans cet axe visent à développer des méthodes de fusion et d’analyse de données multi-sources afin de produire des indicateurs fiables et exploitables pour la sécurité urbaine. Ils contribuent à mieux caractériser les dynamiques de déplacement, à soutenir l’évaluation des risques et à fournir des outils d’aide à la décision pour les acteurs publics et les concepteurs de politiques de mobilité et d’aménagement.
Thèse – Observation et évaluation de la mobilité en milieu urbain par images aériennes
🔍 Thématique 2 – La ville qui pardonne
👤 Doctorant : Yasmine Sakas
👨🏫 Direction de thèse : Patrick Danes (LAAS), Guillaume Saint Pierre (Cerema/STI)
👨🏫 Co-encadrement : Pascal Salmane (CEREMA/STI), Josué Rivera (Cerema/STI)
🎓 Ecole doctorale : EDSYS – Systèmes
💵 Financements : Défi Clé MIDOC | Cerema | LAAS
🗓️ Période : Décembre 2024 – Novembre 2027
La thèse
La thèse a pour but de développer une méthodologie innovante pour analyser et diagnostiquer les déplacements des usagers dans les environnements urbains. Les accidents impliquant des piétons représentent un enjeu majeur de sécurité routière, particulièrement aux carrefours. En France, les tendances montrent une augmentation des accidents de piétons et de cyclistes, exacerbée par l’utilisation des smartphones et la montée des véhicules silencieux, tels que les voitures électriques.
Durant la thèse de Yasmine, un outil d’observation aérienne, basé sur des drones, se créé pour capturer des vidéos des infrastructures urbaines. Cet outil permettra d’extraire des données sur les flux de circulation, aidant ainsi à évaluer les risques et à recommander des aménagements adaptés. L’objectif est de fournir une méthode quantitative d’analyse des comportements des usagers, notamment des piétons et des cyclistes, afin d’encourager le développement de mobilités actives en toute sécurité.
Les résultats attendus de cette recherche devraient aboutir à un nouvel outil d’observation des mobilités urbaines, facilitant la prise en compte des usagers vulnérables et contribuant à des approches méthodologiques novatrices pour évaluer les infrastructures routières.
Portrait de Yasmine
Diplômée de l’École nationale supérieure d’informatique et de mathématiques de Grenoble (ENSIMAG) et ayant effectué un échange académique en data science à l’École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Yasmine s’est engagée dans une thèse explorant les enjeux du secteur des transports.
A travers ses travaux de recherche, Yasmine souhaite participer à relever les défis de la mobilité de demain, tout en plaçant l’humain au cœur des avancées technologiques. Après sa thèse, Yasmine aspire à contribuer activement au développement de la recherche scientifique, avec l’ambition de rapprocher technologie et bien-être humain.
Ingénierie – Fusion de données caméra et lidar pour détection et suivi de piétons
🔍 Thématique 2 – La ville qui pardonne
👤 Ingénieur : Thomas Doppia
👨🏫 Chercheurs associés : Guillaume Saint Pierre (Cerema), Rahim Kacimi (IRIT), Patrick Danes (LAAS)
🗓️ Période : Mars 2025 – Décembre 2025
Contexte / Missions
Thomas a eu pour mission de développer des méthodes avancées pour analyser les déplacements des usagers vulnérables, en particulier les piétons, grâce à une infrastructure connectée de capteurs. S’appuyant sur des données issues de caméras, de lidars, et d’autres dispositifs de comptage, l’objectif a été de contribuer à la mise au point d’une infrastructure urbaine capable de suivre et d’anticiper les déplacements, tout en évaluant les risques de collision avec un horizon temporel suffisant pour prévenir les accidents.
Ses missions ont inclu le développement et l’implémentation d’algorithmes permettant d’identifier et de re-identifier les objets mobiles dans les champs de vision des capteurs, ainsi que le repositionnement des trajectoires dans un plan 2D. Une contribution active à la constitution d’une base de données de vérité terrain pour l’apprentissage des modèles de détection des piétons, ainsi que l’intégration de données supplémentaires issues de nouveaux capteurs, font également partie des responsabilités.
Portrait de Thomas
Ingénieur généraliste diplômé de l’ISAE Supaero à Toulouse, Thomas Doppia a orienté son parcours autour des problématiques du transport, de l’environnement, et de l’énergie.
Fort de multiples expériences dans le domaine de la recherche et armé de compétences en sciences de la donnée et de la décision, Thomas rejoint la communauté MIDOC afin de participer à la réinvention du milieu urbain dans lequel nombre d’entre nous évolue. Il est aujourd’hui amené et motivé à implémenter de nouvelles méthodes permettant de mieux visualiser, suivre et protéger les usagers vulnérables.