Mobility as a Service (MaaS)
Compréhension et accompagnement des choix de mobilité multimodale
Travaux de recherche soutenus par la Fédération MIDOC
Aider les usagers à faire les bons choix, au bon moment
Dans un contexte de mobilité multimodale, les choix de déplacement ne reposent pas uniquement sur des critères techniques ou de performance. Ils sont fortement influencés par les situations vécues par les usagers, les phases de transition entre modes, la charge cognitive, le niveau d’information disponible et le contexte d’usage (temps contraint, stress, incertitude, habitudes). Comprendre ces mécanismes est un enjeu central pour concevoir des services MaaS réellement adaptés aux usages.
Les travaux menés dans cet axe visent à analyser les choix de mobilité en situation réelle, à identifier les difficultés rencontrées lors des transitions multimodales et à proposer des stratégies d’accompagnement des usagers. Ils s’appuient sur des enquêtes, des études expérimentales et des analyses de comportements afin d’alimenter la conception de services de mobilité plus lisibles, plus inclusifs et mieux adaptés aux besoins des utilisateurs, tout au long de leur parcours.
Post-doctorat – Définir les besoins et les profils des utilisateurs, étudier les stratégies d’interaction en contexte d’usage notamment dans les phases de transition, permettre de fournir un service inclusif, identifier et comprendre les attentes des usagers
🔍 Thématique 1 – MaaS
👤 Post-doctorante : Imane Hoummirat
👨🏫 Chercheurs associés : Antonio Serpa (IRIT), Isabelle Laplace (ENAC), Philippe Truillet (IRIT), Nathalie Lenoir (ENAC), Alexandra Polyakova (TBS), Annalisa Fraccaro (TBS)
🗓️ Période : Octobre 2024 – Juillet 2025
Contexte / Missions
Ce projet de recherche vise à explorer l’influence de la charge cognitive et des perceptions des utilisateurs sur leurs choix modaux pour des trajets complexes avec des contraintes fortes, par exemple, les trajets vers l’aéroport. L’objectif principal est d’analyser comment des facteurs tels que les perceptions de contrôle, le stress perçu et les biais cognitifs influencent les préférences modales des usagers, en particulier dans des situations où la gestion multimodale est fragmentée et peu intuitive.
Imane est responsable de la mise en œuvre d’une choice experiment, une méthode permettant de modéliser les décisions des utilisateurs face à différents scénarios de transport. Ces expériences simuleront des contextes réels de mobilité, en manipulant des variables telles que la disponibilité des modes, le niveau d’information et la complexité des itinéraires. L’objectif est de comprendre comment les utilisateurs évaluent et font leurs choix en fonction de leurs perceptions subjectives et de leur charge cognitive.
En complément, Imane est responsable du suivi de développement et d’évaluation d’un prototype d’application d’aide à la mobilité multimodale qui servira à approfondir les analyses. Ce prototype permettra de recréer des situations immersives de mobilité, où les participants interagiront directement avec un système de transport simulé. Il s’agira de mettre en œuvre une étude afin d’évaluer en conditions quasi réelle au travers de la mise en œuvre de scenarii réalistes, l’apport de l’interaction multimodale en mobilité dans la diminution de la charge cognitive, dans l’amélioration de la perception de contrôle et la diminution du stress dans les phases critiques de changements de moyens de transport. In fine, nous adopterons une approche innovante en comparant ces résultats expérimentaux avec ceux issus de l’étude « choice experiment » afin d’identifier les convergences et divergences entre les décisions simulées et les comportements réels observés.
Portrait d’Imane
Economiste spécialisée dans l’économie des transports et l’économie comportementale, Imane a rejoint l’IRIT en octobre 2024, où elle se concentre sur l’étude de l’influence des perceptions sur les choix de mode de transport.
Titulaire d’un doctorat en économie de l’Université de Montpellier depuis 2022, elle a précédemment été chercheuse postdoctorale à l’ENAC, où elle a axé ses recherches sur l’impact des attributs psychologiques sur les préférences pour la multimodalité.
Stage – Etude de l’impact sur la cognition, la charge mentale et sur l’utilisabilité de l’interaction multimodale en mobilité dans le contexte des phases critiques de changement de modalité de transport
🔍 Thématique 1 – MaaS
👤 Stagiaire : Mamadou Saliou Diallo
👨🏫 Chercheurs associés : Antonio Serpa (IRIT), Philippe Truillet (IRIT), Loïc Carroux (CLLE),
🏢 Entreprise impliquée : Ingenuity i/o
🗓️ Période : Mai 2024 – Octobre 2024
Ingeniuty i/o, partenaire dans ce travail de recherche, est une entreprise spécialisée dans les infrastructures de communication et les solutions IoT, intervenant sur le déploiement et l’exploitation de réseaux 5G privés pour des environnements expérimentaux.
Contexte / Missions
Le contexte du stage est issu de situations courantes où les utilisateurs ressentent du stress et de la confusion lorsqu’ils doivent changer de moyen de transport dans un court laps de temps, comme trouver le bon quai de train ou planifier un itinéraire de remplacement en cas d’annulation. L’objectif de ce stage a été de créer une plateforme expérimentale d’interaction multimodale permettant de simuler des déplacements complexes avec changement de modalité de transport. Cette plateforme permet notamment de créer des évènements perturbateurs plus ou moins nombreux et complexes qui vont nous permettre d’étudier les processus d’interaction et les facteurs humains (stress, désorientation, charge mentale etc.) lors de ces phases critiques.
Mamadou a mis en œuvre une méthode de conception centrée utilisateur qui lui a permis, dans un premier temps, d’identifier les profils utilisateurs au travers de la création de personas » et, à partir de ces « personas » de créer des scénarios d’usage réalistes qu’il a pu intégrer à la plateforme. Il a ensuite modélisé les processus d’interaction au travers d’un cycle de conception itératif partant du « sketching » en passant par des maquettes numériques FIGMA jusqu’au développement de la plateforme elle-même. Cette approche centrée utilisateur permettant de valider ou d’invalider, par des utilisateurs potentiels, les concepts mis en œuvre à chaque étape du cycle.
Portrait de Mamadou
Ingénieur en informatique avec une spécialisation en Génie logiciel, Mamadou Saliou Diallo se démarque par sa capacité à transformer ses connaissances académiques en réalisations concrètes et efficaces.
Ce qu’il trouve particulièrement stimulant dans son domaine, c’est l’opportunité d’innover et de développer des solutions créatives pour répondre aux défis technologiques d’aujourd’hui. Chaque projet est pour lui une occasion d’explorer de nouvelles idées et de concevoir des applications qui facilitent la vie des utilisateurs.
Stage – COGNIMOB : Effets de la charge cognitive sur les choix de transport vers l’aéroport
🔍 Thématique 1 – MaaS
👤 Stagiaire : Garance Quenneville
👨🏫 Chercheurs associés : Isabelle Laplace (ENAC), Nathalie Lenoir (ENAC), Alexandra Polyakova (TBS), Annalisa Fraccaro (TBS), Antonio Serpa (IRIT), Philippe Truillet (IRIT), Imane Hoummirat (ENAC-IRIT-TBS)
🗓️ Période : Juin 2025 – Aout 2025
Contexte / Missions
Ce stage explore les déterminants cognitifs et psychologiques qui influencent les choix modaux dans le cadre de trajets vers un aéroport. Bien que des solutions de transport collectif plus économiques et écologiques soient disponibles, elles restent souvent sous-utilisées au profit de modes perçus comme plus simples ou rassurants, tels que la voiture individuelle.
Les déplacements vers un aéroport impliquent souvent une charge mentale importante, liée à la préparation du voyage, aux horaires rigides, à la crainte des imprévus… Dans ce contexte, les voyageurs ont tendance à privilégier des options leur procurant un plus grand sentiment de contrôle. Ce comportement questionne la pertinence des analyses classiques centrées uniquement sur des critères objectifs (coût, durée, fréquence), et appelle à une meilleure compréhension des dimensions subjectives de l’expérience de mobilité.
Le ou la stagiaire participera à une enquête de terrain, analysera les données recueillies (quantitatives et qualitatives) et contribuera à identifier les facteurs cognitifs (charge mentale, émotions, représentations, besoin de contrôle) qui influencent les décisions de mobilité. L’objectif est de dégager des pistes pour favoriser des choix plus durables dans les politiques de transport.
Portrait de Garance
Garance est actuellement étudiante en troisième année du Programme Grande École à TBS Education, après avoir suivi une classe préparatoire économique au lycée Janson de Sailly à Paris.
Elle s’intéresse particulièrement à l’analyse de données et à l’exploitation d’approches empiriques pour comprendre des phénomènes économiques et sociaux. Cette expérience constitue pour elle une opportunité d’appliquer concrètement des méthodes rigoureuses d’analyse et de renforcer ses compétences en recherche.
Stage – Développement et Intégration d’une Plateforme d’Évaluation des Interactions Multimodales en Mobilité : Focus sur l’Implémentation Technique et l’Adaptation Contextuelle
🔍 Thématique 1 – MaaS
👤 Stagiaire : Kevin Petit
👨🏫 Chercheurs associés : Antonio Serpa (IRIT), Philippe Truillet (IRIT), Céline Lemercier CLLE)
🗓️ Période : Février 2026 – Aout 2026
Contexte / Missions
Ce stage porte sur le développement et l’intégration d’une plateforme d’évaluation des interactions multimodales en mobilité. Dans la continuité d’un premier travail ayant défini des scénarios d’usage, des personas et des prototypes initiaux, l’objectif est de disposer d’un environnement technique permettant de simuler et de mesurer, en temps réel et en environnement contrôlé, les situations de transition entre modes souvent génératrices de charge mentale et de stress.
Les travaux de Kevin se concentrent sur la mise en place d’une architecture logicielle adaptée aux contraintes de la mobilité (latence, accessibilité, multi-appareils) et sur le développement d’un prototype fonctionnel intégrant des APIs de mobilité (données temps réel, géolocalisation). La plateforme embarque des mécanismes d’adaptation contextuelle ainsi que des algorithmes d’IA légers pour proposer des alternatives en cas de perturbation (retards, annulations).
Portrait de Kevin
Actuellement étudiant en Master 2 Sciences du Logiciel, Kevin s’intéresse au génie logiciel, à la conception d’architectures robustes et au développement de solutions fiables, performantes et innovantes.
Au cours de son parcours, il a acquis de solides compétences en programmation, conception logicielle, structuration et intégration de systèmes, en veillant à la qualité, la performance et la maintenabilité du code. Il apprécie les projets mêlant rigueur technique, réflexion et collaboration, considérant chaque expérience comme une opportunité de créer des solutions durables et innovantes.