Depuis début 2024, les échanges au sein de la fédération s’intéressent de plus en plus aux jumeaux numériques. Sans constituer un axe de recherche, c’est un sujet transversal qui mobilise aujourd’hui des chercheurs engagés dans les cinq thématiques autour d’un projet JuMob (Jumeaux Mobilité)
Une première étape, en cette rentrée, a été le scan 3D du campus de Rangueil, réalisé cette semaine par le Cerema, partenaire de MIDOC . Cette opération de cartographie, réalisé par l’outil CereMap3D, va être la base du futur jumeau numérique du site. Elle permettra de représenter les bâtiments et espaces extérieurs afin de tester et simuler dans cet environnement recréé différents scénarios de mobilité.
Concrètement, une véhicule équipé de capteurs de pointe a parcouru le campus dans le but d’en restituer un modèle numérique. Le système CereMap3D associe un LiDAR haute densité qui peut capter jusqu’à deux millions de points par seconde, à des caméras 360° et planaires, produisant un nuage de points d’une précision centimétrique. Merci à Nicolas et Franck pour cette action ! Cette technologie, habituellement mobilisée pour inventorier routes et infrastructures, permet de produire une cartographie 3D fine et réaliste du campus.
Ces données viendront alimenter la partie du projet JuMob dite des « ressources immobiles » : elles serviront à modéliser fidèlement l’environnement physique (bâtiments, voiries, mobilier urbain) et à l’intégrer dans les environnements de simulation qui seront utilisés par les chercheurs.
En parallèle, d’autres dimensions viennent compléter cette démarche :
– la modélisation des flux de mobilité (des approches macroscopiques aux modèles à base d’agents),
– l’interopérabilité et la co-simulation des différents modules,
– la visualisation interactive des données et résultats,
– la prise en compte des infrastructures de communication (5G, capteurs connectés, edge computing).
Ces différents volets convergent vers un démonstrateur interdisciplinaire au service d’une mobilité plus intelligente et durable.
Cerema 𝗜𝗧𝗦 𝗥𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵 𝘁𝗲𝗮𝗺: https://lnkd.in/eC7UgujK
